在 PostgreSQL 產生累積次數分配圖表的 SQL 語法

一般敘述性統計，常見到兩種圖，次數分佈圖和累計次數分佈圖。繼上次的次數分佈的 SQL 筆記之後，這次換成累計次數分佈（Cumulative Frequency Distribution Chart）了。

在 Oracle XE 設定連線到 EDB Postgres 的 ODBC DBLink

很多人好像很「想要」從 Oracle 資料庫用 DBLink 連到其他異質資料庫，例如 EDB 的 PostgreSQL 企業版。雖然以前已經有幾篇很清楚的文章了，但是過程中還是會遇到諸多麻煩 ... 這裡還是把坑踩一下好了...

PostgreSQL 9.5 的 JSON 格式操作筆記

PostgreSQL 在 9.2 版之後，有支援 JSON 檔案的存取與操作的功能，而且能把裡面的 Key-Value 拿來與其他表格欄位一同操作。

在使用上，能達到以下事項：

• 欄位能用 JSON 資料型態，以及內容的操作
• 欄位能用 JSONB 資料型態，以及內容的操作 --- 對應到 MongoDB 的 BSON
• 一般表格以 JSON 格式匯出資料庫
• JSON 檔匯入資料庫的普通表格
• JSON 檔案的 Foreign Data Wrapper 套件（類似內建的 file_fdw）
• 對於 MongoDB 提供的 Foreign Data Wrapper 套件，mongo_fdw

在 PostgreSQL 產生次數分配圖表的 SQL 語法

在 Excel 或 Libreoffice Calc 中，可以用資料畫次數分配長條圖（Frequency Distribution Chart）；那在 PostgreSQL 要怎麼用 SQL 語法達成？

在 PostgreSQL 裡面產生樞紐分析表

樞紐分析表（Pivot Table）是什麼？在 Excel 裡面有提供這樣的東西，看似是被廣泛的使用的基本工具。

依照維基百科的說明，樞紐分析表是一種用來呈現資料性質總結（如計數，加總，平均或其他 Aggregation ）的工具。

而一個樞紐表包含三個部份：

1. 垂直欄位：這個欄位中，包含相異的品項。作為樞紐表的 Y 軸
2. 水平欄位：和垂直欄位一樣，也包含相異的品項，但內容會挑跟垂直欄位不相同的項目來用。作為樞紐表的 X 軸
3. X/Y 張開的表格之間：為要呈現的總結資訊。也就是，固定 (X, Y) 條件下，所得的 Aggregation 資訊（例如，固定 (X,Y) 條件後的資料筆數，或是固定 (X, Y) 條件下，其他欄位資料的平均值）
4. （選擇性）對 X 軸 / Y 軸作小計

對應到關聯式表格的結構。樞紐表把兩欄用「品項」當成資料內容的關聯式表格欄位，挑出相異品項的清單，當作樞紐表的 X/Y 欄位陳列的「標籤」（例如，可以用 enum 型態來列舉資料內容的欄位，或是紀錄每日的日期/月份的欄位，都可以當成樞紐表 X/Y 軸的標籤）；而中間的內容，就是對照 (X, Y) 值當成條件的 Aggregation 結果。

要從關聯式表格產生樞紐分析表，便要組織 SQL 查詢，呈現結果，再使用樞紐表組織工具處理

• 準備作為 X 軸的欄位資料
• 準備作為 Y 軸的欄位資料
• 準備用來作總結的資料

以上的關係搞清楚之後，樞紐表能不能用 PostgreSQL 資料庫的 SQL 語法完成？

cygwin 裡面安裝 python3-matplotlib 和 python3-scipy

在 Windows 裡面有一款類比一般 GNU/Linux 裡面 Shell 與相關工具的程式，叫做 Cygwin，是由 Red Hat 維護的。儘管 Windows 10 有提供 Linux Shell（Windows Subsystem for Linux），聽說可以裝 Debian 或 Ubuntu 的套件，不過我還是習慣用 Cygwin～（其實，我更習慣 Slackware～）

Cygwin 裡面已經有提供 OpenBLAS 與針對 OpenBLAS 編譯的 LAPACK 函式庫，可以用 CPU 處理多執行緒數值線性代數運算，以及針對這兩個東西編譯的 Python2/Python3 是值運算模組 Numpy。用這些就可以作數值運算了。

不過一般都會再裝 Scipy 和 Matplotlib 來用；要在 Cygwin 裡面用 Matplotlib 與 Scipy，就得用 setuptools 的 easy_install 或 pip 來裝；但是安裝過程有一些套件相依性要處理，也是有一點麻煩步驟的。